Denetimsiz Makine Öğrenmesi Algoritmaları: R ve Python Uygulamaları
Ali Alsaç,
Ayşe Çınar,
Burcu Avcı Öztürk,
Burcu Öngen Bilir,
Elif Kartal,
Emine Uçar,
Fatma Önay Koçoğlu,
Gökçe Karahan Adalı,
Hasan Yiğit,
Melih Engin,
Metin Bilgin,
Mine Aydemir Dev,
Muhammed Burak Görentaş,
Murat Eser,
Murat Uçar,
Nuran Bayram Arlı,
Onur Barca,
Serkan Kardeş,
Sevda Gürsakal,
Toprak Enes Tütüncü,
Tuncay Özcan,
Yasin Erduran,
Zeki Özen
Nobel Akademik Yayıncılık
Liste Fiyatı :
200,00 TL
9786253976552
13667027
https://www.eren.com.tr/kitap/denetimsiz-makine-ogrenmesi-algoritmalari-r-ve-python-uygulamalari-p13667027.html
Denetimsiz Makine Öğrenmesi Algoritmaları: R ve Python Uygulamaları
200.00
Teknolojik ilerlemeler hayatımızı derinden etkilemekte ve birçok alanda yenilikleri beraberinde getirmektedir. Geçmişte elektriğin icadı ile yaşanan teknolojik devrim, bugün yapay zekâ tabanlı ürün ve uygulamalarla günlük hayatımızı, iş görme biçimlerimizi değiştirmektedir.
"Denetimsiz Makine Öğrenmesi Algoritmaları: R ve Python Uygulamaları" başlıklı bu kitap, çok sayıda denetimsiz makine öğrenmesi algoritmasını hem teorik olarak açıklayarak hem de R ve Python uygulamalarıyla örnekleyerek okuyuculara kapsamlı bir rehber sunmayı amaçlamaktadır.
Kitapta 15 bölümde ele alınan algoritmalar arasında Temel Bileşenler Analizi, Tekil Değer Ayrışımı, Apriori Algoritması, OneR Algoritması, k-Medoids Algoritması, k-Ortalamalar Algoritması, Bulanık c-Ortalamalar Algoritması, DBSCAN Algoritması, OPTICS Algoritması, BIRCH Algoritması, CURE Algoritması, Kendini Örgütleyen Haritalar Algoritması, Gauss Karma Modelleri, Saklı Markov Modelleri ve Genetik Algoritmalar bulunmaktadır. Kitaptaki her bir algoritmanın çalışma prensibi, sağladığı avantajlar, güçlü ve zayıf yönleri ve kullanım alanları anlatılmıştır. Algoritmaların anlaşılması için hazırlanan pratik örnekler üzerinden R ve Python kodları adım adım açıklanmıştır. Kitap bölümlerindeki R ve Python kodları kitap için açılan GitHub bağlantısında okuyuculara sunulmuştur.
2022 yılında Prof. Dr. Nuran Bayram Arlı, Prof. Dr. Sevda Gürsakal ve Doç. Dr. Melih Engin editörlüğünde yayınlanan "Denetimli Makine Öğrenmesi Algoritmaları: R ve Python Uygulamaları" adlı kitabın bir devamı niteliğinde olan ve alanında uzman yazarların katkılarıyla oluşturulan bu kitap, özellikle "denetimsiz makine öğrenmesi" ile ilgilenen araştırmacılar, öğrenciler ve sektör profesyonelleri için temel ve kapsamlı bir kaynak niteliğini taşımaktadır.
"Denetimsiz Makine Öğrenmesi Algoritmaları: R ve Python Uygulamaları" başlıklı bu kitap, çok sayıda denetimsiz makine öğrenmesi algoritmasını hem teorik olarak açıklayarak hem de R ve Python uygulamalarıyla örnekleyerek okuyuculara kapsamlı bir rehber sunmayı amaçlamaktadır.
Kitapta 15 bölümde ele alınan algoritmalar arasında Temel Bileşenler Analizi, Tekil Değer Ayrışımı, Apriori Algoritması, OneR Algoritması, k-Medoids Algoritması, k-Ortalamalar Algoritması, Bulanık c-Ortalamalar Algoritması, DBSCAN Algoritması, OPTICS Algoritması, BIRCH Algoritması, CURE Algoritması, Kendini Örgütleyen Haritalar Algoritması, Gauss Karma Modelleri, Saklı Markov Modelleri ve Genetik Algoritmalar bulunmaktadır. Kitaptaki her bir algoritmanın çalışma prensibi, sağladığı avantajlar, güçlü ve zayıf yönleri ve kullanım alanları anlatılmıştır. Algoritmaların anlaşılması için hazırlanan pratik örnekler üzerinden R ve Python kodları adım adım açıklanmıştır. Kitap bölümlerindeki R ve Python kodları kitap için açılan GitHub bağlantısında okuyuculara sunulmuştur.
2022 yılında Prof. Dr. Nuran Bayram Arlı, Prof. Dr. Sevda Gürsakal ve Doç. Dr. Melih Engin editörlüğünde yayınlanan "Denetimli Makine Öğrenmesi Algoritmaları: R ve Python Uygulamaları" adlı kitabın bir devamı niteliğinde olan ve alanında uzman yazarların katkılarıyla oluşturulan bu kitap, özellikle "denetimsiz makine öğrenmesi" ile ilgilenen araştırmacılar, öğrenciler ve sektör profesyonelleri için temel ve kapsamlı bir kaynak niteliğini taşımaktadır.
- Açıklama
- Teknolojik ilerlemeler hayatımızı derinden etkilemekte ve birçok alanda yenilikleri beraberinde getirmektedir. Geçmişte elektriğin icadı ile yaşanan teknolojik devrim, bugün yapay zekâ tabanlı ürün ve uygulamalarla günlük hayatımızı, iş görme biçimlerimizi değiştirmektedir.
"Denetimsiz Makine Öğrenmesi Algoritmaları: R ve Python Uygulamaları" başlıklı bu kitap, çok sayıda denetimsiz makine öğrenmesi algoritmasını hem teorik olarak açıklayarak hem de R ve Python uygulamalarıyla örnekleyerek okuyuculara kapsamlı bir rehber sunmayı amaçlamaktadır.
Kitapta 15 bölümde ele alınan algoritmalar arasında Temel Bileşenler Analizi, Tekil Değer Ayrışımı, Apriori Algoritması, OneR Algoritması, k-Medoids Algoritması, k-Ortalamalar Algoritması, Bulanık c-Ortalamalar Algoritması, DBSCAN Algoritması, OPTICS Algoritması, BIRCH Algoritması, CURE Algoritması, Kendini Örgütleyen Haritalar Algoritması, Gauss Karma Modelleri, Saklı Markov Modelleri ve Genetik Algoritmalar bulunmaktadır. Kitaptaki her bir algoritmanın çalışma prensibi, sağladığı avantajlar, güçlü ve zayıf yönleri ve kullanım alanları anlatılmıştır. Algoritmaların anlaşılması için hazırlanan pratik örnekler üzerinden R ve Python kodları adım adım açıklanmıştır. Kitap bölümlerindeki R ve Python kodları kitap için açılan GitHub bağlantısında okuyuculara sunulmuştur.
2022 yılında Prof. Dr. Nuran Bayram Arlı, Prof. Dr. Sevda Gürsakal ve Doç. Dr. Melih Engin editörlüğünde yayınlanan "Denetimli Makine Öğrenmesi Algoritmaları: R ve Python Uygulamaları" adlı kitabın bir devamı niteliğinde olan ve alanında uzman yazarların katkılarıyla oluşturulan bu kitap, özellikle "denetimsiz makine öğrenmesi" ile ilgilenen araştırmacılar, öğrenciler ve sektör profesyonelleri için temel ve kapsamlı bir kaynak niteliğini taşımaktadır.
Stok Kodu:9786253976552Boyut:16,5x24Sayfa Sayısı:408Basım Yeri:AnkaraBaskı:1Basım Tarihi:Ekim, 2023Kapak Türü:Karton kapakKağıt Türü:Kitap KağıdıDili:TürkçeResim Sayısı:1
- Yorumlar
- Yorum yazBu kitabı henüz kimse eleştirmemiş.
- Yeni Gelenler