Çevre Mühendisleri İçin İstatistik

Bu kitap istatistik biliminin detay konularından ziyade, özellikle çevre mühendisleri için gerekli olacağını düşündüğüm konulardan oluşmaktadır. Konular anlatılırken kurallardan ziyade, istatistik ve olasılığın mantığı verilmeye çalışılmıştır. Veri seti olarak çoğunlukla gerçek ölçümler kullanılmasına gayret edilmiştir. Olasılık dağılım formülleri (Binom, Poisson, Gauss, Gumbel, Pearson dağılımları vb.), istatistiksel ölçüm formülleri (aritmetik ortalama, mod, medyan, varyans, standart sapma vb.), istatistiksel testler (t, z, F, ki-kare, Tukey, Dunnett testleri vb.), istatistiki kinetik formülleri (Monod, Arrhenius, Langmuir vb.) ve sayısal yöntem formülleri (Gauss-Newton, LU yöntemi vb.) uygulanırken kendi gruplarında aynı veri setleri kullanılarak, matematiksel modeller arasında karşılaştırma yapabilme imkanı sunulmaya çalışılmıştır.Değerli bilgilerinden ve çalışmalarından yararlandığım, bu kitabın kaynakça bölümünde adı geçen araştırmacı ve bilim insanlarına teşekkürü bir borç bilirim.Okuyucu görüş ve önerileri bu kitaptaki eksikliklerin giderilmesine ve geliştirilmesine büyük katkı sağlayacaktır.Bu kitabın öğrencilere ve araştırmacılara faydalı olmasını diliyorum.Galip SeçkinBölüm 1 İstatistik ve olasılığın kısa tarihçesiİstatistiğin çevre mühendisleri için önemiİstatistikte temel tanımlarBölüm 2 Frekans dağılımları ve grafikler Bir dağılımın merkeziAritmetik ortalamaMod MedyanBölüm 3 Dağılma ölçüleriOrtalama sapma Ortalama mutlak sapma Ortalama kareli sapma Varyans ve standard sapmaBölüm 4 Olasılık ve olasılık dağılımlarıOlasılığın matematiksel modellenmesi Binom dağılımıDaha gerçekçi bir modelPermütasyon ve kombinasyonBinom dağılımında ortalama ve standard sapmaPoısson dağılımıNormal dağılımBölüm 5Verilerin normal dağılıma uygunluğunun tesbitiÇarpıklık Basıklık Log-normal dağılımGumbel dağılımıPearson tip ııı dağılımı (ııı parametreli gama dağılımı)Bölüm 6Merkezi limit teoremi ve güven aralığıBeklenen değer (matematiksel ümit)Güven aralığı T dağılımı (student)Çiftli t dağılımı (paired t test)Veri setleri arasındaki tekil farklar için t testiİki ortalama arasındaki fark için t testiF testi Çoklu t testi Tukey yöntemiDunnet yöntemiBölüm 7Hipotez testleriBölüm 8Regresyon analizi - en küçük kareler yöntemiDoğrusal (lineer) regresyonDeterminasyon ve korelasyon katsayısıLineerize edilebilen denklemlerÜssel model Monod modeli Arrhenius modeli Hata hesabı Langmuir modelBölüm 9Çoklu (multiple) lineer regresyonÇoklu lineer denkleme dönüştürülebilen lineer olmayan denklemlerBölüm 10Cebirsel işlemlerle lineerize edilemeyen denklemlerin regresyonuLineer olmayan (nonlinear) regresyonGauss-newton yöntemiLu yöntemi